IntelliGEnte Lösungen für Echtzeit Sicherheit

Methoden der Künstlichen Intelligenz zur Steigerung der Vertrauenswürdigkeit in mobilen Netzen (IGEL-AI)

Projektziele und Ansatz

Cross-Layer-Security für 6G

IGEL-AI verfolgt einen schichtenübergreifenden Sicherheitsansatz für zukünftige 6G-Mobilfunknetze. Dabei werden einzelne Netzebenen sowie deren Wechselwirkungen berücksichtigt, um ein optimiertes Gesamtsicherheitskonzept zu entwickeln.

Physikalische Schicht

Es werden Verfahren zum (Gruppen)-Schlüsselaustausch entwickelt, die Kanaleigenschaften zur Ableitung geheimer Schlüssel nutzen. KI-Methoden unterstützen die Verbesserung der Sicherheit und Effizienz dieser Prozesse.

KI-basierte Angriffserkennung
und -evaluation

KI wird sowohl zur Angriffserkennung und -abwehr als auch zur Generierung und Verbesserung von Angriffen eingesetzt, um Sicherheitslösungen systematisch zu evaluieren.

Netzplanung und Komponentenprüfung

KI-basierte Testgeneratoren ermöglichen die kontinuierliche Überprüfung von Spezifikationen und zugehörigen den Mobilfunkkomponenten auf Sicherheitslücken. Zusätzlich werden Werkzeuge zur Netzplanung und Optimierung entwickelt.

Förderziel (Auszug)

Bundesanzeiger vom 02.11.2023 | Ziel der Förderung ist es, die Forschung, Expertise und Wertschöpfung im Bereich der IT-Sicherheit in Deutschland nachhaltig zu stärken und Lösungen für den sicheren Einsatz von KI-Technologien voranzubringen.

Die Forschungsexpertise im Schnittbereich von IT-Sicherheit und Künstlicher Intelligenz soll ausgebaut und der Transfer in die Praxis beschleunigt werden. Durch die Zusammenarbeit von Unternehmen und Forschungseinrichtungen soll das vorhandene Know-how aus Deutschlands vergleichsweise gut aufgestellter IT-Sicherheitsforschung auf Umsetzungspartner aus der Wirtschaft transferiert und in die Anwendungen gebracht werden.